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Breve descripción

Una gran cantidad de números nos inunda diariamente. La mayoría de ellos son molestos y te recuerdan los intereses bancarios de tu crédito. O bien como tu vecino, quieres convertirte en millonario de la lotería, o te gustan los juegos de casino en línea, pero aún no tienes suficientes habilidades para ganar el premio mayor – entonces este módulo es para ti. A menudo los aceptamos sin pensar en lo que hay detrás de ellos. Te explicaremos el análisis estadístico como un componente del análisis de datos.

La estadística es una disciplina matemática que estudia la adquisición de información mediante el análisis e interpretación de datos empíricos utilizando la teoría de la probabilidad. La estadística también incluye la planificación y organización de los datos recopilados mediante encuestas y experimentos. Los métodos estadísticos se aplican en una amplia gama de áreas, como las ciencias naturales y sociales, el gobierno y las empresas.

Una de las principales subdivisiones de la estadística es la estadística descriptiva, que se ocupa de la agregación de datos sistematizados. Es de particular importancia en la investigación empírica y en la descripción de los resultados experimentales. Utilizando métodos estadísticos, los datos pueden ser analizados, teniendo en cuenta la aleatoriedad e incertidumbre de las observaciones, y extrayendo conclusiones sobre las regularidades que contienen.

El análisis estadístico tiene varios pasos:

  • Describir la naturaleza de los datos que van a ser analizados.
  • Encontrar las relaciones de los datos con el proceso del modelo estadístico.
  • Crear un modelo de relaciones de datos sobre diferentes temas de la naturaleza, la sociedad y el medio ambiente.
  • Estimar si el modelo funciona correctamente o no.
  • Elaborar varios análisis predictivos que puedan ser útiles en futuras acciones o protecciones.

El objetivo del análisis estadístico es identificar tendencias, con la ayuda de las cuales se pueden hacer pronósticos de alta precisión para diferentes eventos.

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